webleads-tracker

Le profil du viticulteur 2.0 à l’heure du Big Data et de l’IA

Confronté à de nombreux obstacles, le secteur viticole doit trouver des solutions pour y faire face. 

A l’ère du Big Data et de l’Intelligence Artificielle, le vigneron dispose de nouveaux outils.  Découvrons ensemble le profil du viticulteur 2.0.

1 – Les nouveaux défis du viticulteur

Comme de nombreux secteurs, le marché viticole est durement impacté. A la fois, par la crise sanitaire ainsi que par le contexte économique et environnemental.

Crise sanitaire et effondrement des ventes de vins

Même si au premier abord, les cultures viticoles ont peu de lien avec le Covid, les restaurants fermés et la chute du tourisme ont eu un impact direct sur le secteur. En effet, la restauration et le tourisme œnologique représentent les plus gros volumes des ventes des acteurs viticoles. Concrètement, le secteur des vins et spiritueux a vu ses ventes reculer de 30% en 2020*.

En parallèle, les exportations ont chuté de près de 14% l’an passé*. Le marché américain, qui représente la plus grosse part des exportations internationales, a relevé ses taxes à 25% dans le cadre d’un conflit sur l’aéronautique*. 

Environnement et production viticole

Enfin, le contexte climatique et écologique a de fortes répercussions sur la santé des vignes. Comme on a pu le constater la semaine du 12 avril 2021, l’épisode de gel risque de réduire à néant la récolte de cette année* et ainsi affaiblir encore une fois le secteur déjà fragile. 

Face à ces différents obstacles, il est temps pour vous de trouver des solutions viables et ne pas se résigner ! De nombreux viticulteurs ont déjà mis en place de nouveaux outils pour venir soutenir la vente et la production de leur vin. Vous aussi, vous pouvez explorer des horizons différents auxquels vous n’auriez pas pensé il y a encore quelques années. 

Les technologies de pointe comme le Big Data et l’IA sont des leviers cruciaux pour tous les secteurs d’activité, y compris celui de l’agriculture viticole. 

2 – La digitalisation et maintenant l’analyse de données

Pour surmonter les obstacles actuels et ceux à venir, l’analyse de données saura résoudre de nombreux problèmes. Mais quel est le rapport entre vos vignes et les données répondrez-vous ! Comment des technologies peuvent amener des solutions à un savoir-faire millénaire* ? 

Contrairement aux idées reçues, le vigneron est déjà à l’ère du numérique et a bien compris l’intérêt de ces outils. En effet, selon le Baromètre du vigneron connecté*, 72% des vignerons ont un site web, 64% sont présents sur les réseaux sociaux et 77% ont un CRM. 

Le vignoble cultivateur de data

Même si, de prime abord, le secteur viticole semble éloigné de l’analyse de données, il est créateur de data. 

En effet, les sources de données du Big Data viticole sont multiples et prolifèrent. Et le volume de données ne cesse d’augmenter avec le développement des technologies, comme des entrepôts 4.0, le web, etc. Cet important volume de données est une mine d’or à exploiter pour en faire un avantage compétitif.  

Le Big Data viticole se caractérise par deux particularités : l’hétérogénéité de ses données et la variété des acteurs.

D’une part, l’hétérogénéité des données est une caractéristique forte de la data des domaines de la vigne car les sources de données sont nombreuses provenant : 

  • De différentes échelles (territoire, exploitation, parcelle, plante…)
    • Des informations spatiales et temporelles pouvant décrire des zones, des opérations œnologiques sur des installations hétérogènes
    • Des interactions et échanges à toutes ces échelles avec l’environnement (sol, eau, climat…) durant les différentes étapes
    • Des évolutions sur les outils, l’instrumentation, les équipements, les modes de conduite, les produits, les règles

D’autre part, le secteur est composé de nombreux acteurs : viticulteurs, œnologues, généticiens, biologistes, industriels, distributeurs, …  Chacun d’entre eux a des modes de production de données très hétérogènes.

Or, cette forte variété de données rend leur intégration plus difficile. Il faudra alors utiliser de nouvelles approches pour structurer, lier et exploiter vos données. 

Avant de les exploiter, il sera nécessaire d’agréger et de nettoyer ces données multi-sources afin de les rendre plus exploitables et ainsi gagner du temps, visualiser l’ensemble et gagner en fiabilité. 

Nous pouvons vous conseiller et vous accompagner dans ce type de démarche.

3 – Concrètement comment la data va sauver mon exploitation ?

De la même façon que chaque acteur de la chaîne viticole produit des données, chacun peut en tirer de nombreux bénéfices, depuis la production de la grappe jusqu’au verre entre les mains de votre client. 

Améliorer le processus de production :

Le processus pour produire un bon vin est complexe. Il dépend de multiples facteurs : la météo, la date des vendanges, le cépage, la terre où sont cultivées les vignes, les fûts… Chacun de ces choix influencera la qualité de votre produit. 

Dès la production du raisin, l’IA vous permettra de produire mieux et meilleur. Vous pourrez analyser quels facteurs ont un effet néfaste et les prédire afin de vous en prémunir. 

Comprendre les effets climatiques sur votre production : 

Mais alors comment résoudre la problématique d’un élément aussi incontrôlable que la météo ? 

Certes, la data ne vous permettra pas de changer le cours des saisons. Néanmoins, en constituant une base d’analyse à partir des données météorologiques des années passées, les modèles d’Intelligence Artificielle vous permettront de mesurer l’impact de l’environnement sur les profils aromatiques. Ainsi, vous serez en mesure de prédire et d’adapter vos processus en fonctions des aléas climatiques. 

L’analyse de données au service de la maîtrise de vos budgets :

Aussi, grâce à l’analyse de données vous pourrez réaliser des économies budgétaires et gagner du temps.

Par exemple, vous serez en mesure de connaître la quantité exacte de produits phytosanitaires dont vous avez besoin en fonction de la taille de votre terrain, des nuisibles présents sur votre exploitation et d’autres données. En exploitant ces données, les vignerons espagnols ont pu réduire de 20% l’utilisation de ces produits tout en augmentant de 15% leur production* ! 

La vinification à l’ère du Big Data : 

Une fois votre raisin produit et récolté, l’IA peut aussi vous aider dans votre processus de transformation.

Par exemple, vous pouvez étudier le processus de vinification sur la composition aromatique d’un vin. En liant et connectant l’ensemble des données de façon intelligente (texte et chiffre), vous serez en mesure de visualiser et prédire les comportements anormaux pour optimiser vos processus sur la chaîne de vinification. 

L’IA au service de votre productivité : 

La maintenance prédictive permet de détecter les causes et l’occurrence des pannes. Ainsi, il est possible d’anticiper les actions de maintenance, le moment d’intervention et les ressources nécessaires. La maintenance prédictive permet de réaliser de 10 à 40% d’économies selon le cabinet McKinsey*. Concrètement, pour votre exploitation, vous pouvez utiliser la maintenance prédictive sur vos tracteurs, vos cuves nécessaires à la production ou toute autre machine dans votre chaîne de transformation. 

Aussi, les volumes de données étant exponentiels et hétérogènes, de nombreuses variables peuvent causer des comportements anormaux. Grâce à l’analyse de ces volumes de données, vous pourrez identifier les causes de ces comportements anormaux et ainsi les détecter et prédire. Vous améliorerez ainsi votre productivité et vos coûts de maintenance. 

Fluidifier votre logistique : 

L’analyse de données sera aussi bénéfique pour améliorer votre connaissance client

L’IA est en effet un levier crucial pour bien identifier et cibler vos clients à travers vos campagnes marketing. La fidélisation et la lutte contre le churn sont aussi des sujets marketing cruciaux pour améliorer vos performances. 

En exploitant vos données à des fins de connaissance client, vous pouvez même ajuster votre production en fonction du profil, de la demande de vos clients ou des prévisions météo ! 

Nous proposons un guide spécial sur les questions data marketing. 

4 – L’analyse de données entre vos mains

Cela vous semble inabordable et bien trop loin de vos préoccupations ? Vous n’avez pas le profil d’un Data Scientist ? 

L’idée n’est pas de transformer votre métier mais de l’optimiser, de mieux utiliser votre temps et votre énergie. Le profil du viticulteur 2.0 correspond à un e-manager des vignes : il ne néglige pas ses valeurs mais sait tirer profit des technologies à sa disposition. Des outils simples et accessibles peuvent être facilement mis en place. 

L’IA peut souvent sembler hors de portée, réservée aux grandes organisations. Pour répondre à la nécessité de rendre l’analyse de données accessible à toutes les entreprises, Invenis a créé une méthode. 

Celle-ci s’articule autour d’une offre de conseil et d’accompagnement. Ainsi, vous pourrez mettre en œuvre en quelques semaines des cas d’usage très concrets et personnalisés.

Retrouvez le 6 mai prochain à 11h, un webinar spécial pour découvrir comment tirer tous les bénéfices de votre patrimoine data sans être un géant du web. 

Webinar Piloter la performance en 2021 quand on n’est pas un GAFA – jeudi 6 mai à 11h

Sources :

https://www.alternatives-economiques.fr/2020-annee-maudite-vin/00095090

https://www.lesechos.fr/weekend/gastronomie-vins/special-vin-le-covid-donne-le-tournis-a-la-filiere-1239289#:~:text=«%20Sidération.%20»%20C’est,de%20sa%20production%20en%20direct

https://www.latribune.fr/depeches/reuters/KBN2AB12I/france-chute-de-13-9-des-exportations-de-vins-et-spiritueux-en-2020.html

https://www.huffingtonpost.fr/entry/le-gel-va-couter-une-fortune-aux-viticulteurs_fr_607791aae4b08e452a171ecb

https://www.oenotourisme.com/dates-cles-de-lhistoire-de-la-vigne-et-du-vin/

http://www.lavignenumerique.org/1er-barometre-vigneron-connecte/

http://mbamci.com/agriculture-et-big-data/

https://www.journaldunet.fr/web-tech/dictionnaire-de-l-iot/1489507-maintenance-predictive-definition-et-interet-dans-l-industrie/

Politique de confidentialité (RGPD)Mentions légales – Invenis 2021 – Tout droits réservés – Site web par BALTAZARE