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DSI et IA : les clés de la compétitivité dans l’industrie

2020 marquera dans l’histoire des industries un tournant majeur dans leur approche du numérique.

Après une transformation digitale accélérée du fait du contexte sanitaire, il n’est plus à prouver pour les industriels la nécessité d’établir une véritable stratégie digitale. Selon une récente étude du cabinet McKinsey*, la quasi-totalité des entreprises ont réorienté leurs business models vers plus de digital. 

Les DSI seront un élément central dans cette réorganisation. Celles-ci ayant une position renforcée en 2021, elles seront en mesure de prendre de la hauteur pour dérouler un plan d’action efficace. 

Pourquoi les DSI sont l’élément-clé d’une transformation digitale dans le secteur de l’industrie ? A quoi ressemble l’industrie 4.0 ? 

1. La DSI plus que jamais renforcée

En cette période d’accélération du digital, les DSI ont le vent en poupe. Après une année 2020 agitée les DSI ont dû faire preuve d’agilité et mettre en place en seulement quelques jours ou semaines des projets de transformation numérique initialement planifiés sur des mois. 

2021 assoit d’autant plus la position de la DSI que les actions digitales mises en œuvre sur le tard ont su faire leurs preuves en temps de crise.

Selon une récente étude Gartner, en 2021 70%* des DSI sont engagées dans des chantiers ayant un impact majeur. Alors que les budgets sont de toutes parts réduits, celui des DSI européennes a même augmenté de 2,7% contre 2% en moyenne mondiale. 

En regardant de plus près la priorisation du budget des DSI, les outils d’exploitation de la data bénéficient largement de la situation. Cette transformation digitale passera donc inéluctablement par l’exploitation de la data qui y tient un rôle crucial. 

Les DSI piloteront donc cette transformation digitale. Décryptons ce que cela implique dans le secteur industriel. 

2. Place à la Smart Industry

La Smart Industry ou industrie 4.0 est un concept éprouvé depuis plusieurs années. L’idée est d’intégrer la technologie pour réorganiser les chaînes de production.

Déjà fin 2018, le World Economic Forum* soulignait de nombreux bénéfices à l’exploitation des technologies, en particulier de l’Intelligence Artificielle, comme la maîtrise des coûts et de la productivité

L’IA intégrée dans l’industrie permettra d’optimiser les process, d’améliorer la productivité des machines de gagner du temps et par conséquent de réduire les coûts. De mulitples cas d’usages sont possibles grâce à l’utilisation de l’IA et concerne l’ensemble des métiers (logistiques, achats, etc).

Selon le World Economic Forum, les industries ayant franchi le cap de la transformation digitale sont 20 à 50% plus performantes que les autres : elles parviennent à mieux produire et plus rapidement. 

3. L’usine du futur prédit l’avenir

Les sources de données à disposition des industries sont de plus en plus nombreuses. Elles sont notamment issues des machines ou de capteurs installés qui permettent de récolter des informations précieuses. Grâce à leur exploitation, les chaînes de production faisant face à la crise sanitaire en 2020 ont su s’adapter, la demande devenant très forte sur certains biens ou à l’inverse chutant drastiquement. 

L’utilisation de l’Intelligence Artificielle a permis aux Smart Industries de gagner en agilité en prédisant la fluctuation de la demande. De cette façon, elle permet aux industries de réduire leurs coûts en adaptant leurs stocks et la production.

4. Et concrètement l’IA dans l’industrie, cela ressemble à quoi ?

De multiples usages peuvent être réalisés grâce à l’Intelligence Artificielle dans les usines : robotique, disjoncteurs connectés, Smart objets et bien d’autres.

Chez Invenis, nous mettons en œuvre de la maintenance prédictive chez nos clients industriels, autrement dit la possibilité de détecter les causes des pannes des machines et de les prédire.

Après avoir installé un capteur sur une machine, il sera possible de déterminer le bon moment nécessaire à sa maintenance et par conséquent la fréquence des révisions, le nombre de personnes nécessaires… Cela conduisant à une réduction des pannes et des coûts liés à l’entretien.

Une étude du cabinet McKinsey révèle que la maintenance prédictive permet d’économiser 10 à 40% des coûts. Cela en réduisant le nombre de pannes de moitié et le montant de l’investissement dans de nouvelles machines de 3 à 5%.

Et si vous aussi, vous entamiez votre transformation vers la Smart Industry ? 

Les équipes d’Invenis vous accompagnent  à toutes les étapes de votre maturité data : Conseil, Accompagnement, Autonomie.

Pour découvrir des cas d’usages dans le secteur de l’industrie, rendez-vous ici.


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Sources : https://www.lemagit.fr/actualites/252491985/Gartner-Symposium-2020-les-DSI-ne-connaissent-pas-la-crise

https://www.weforum.org/press/2018/09/europe-asia-lead-the-way-to-the-factories-of-the-future

https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/elevating-customer-experience-excellence-in-the-next-normal#

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