Lorsque l’on manipule et traite des données en volume, savoir ce qu’elles deviennent tout au long des traitements est primordial.
Cela permet de valider certaines manipulations, mais également de pouvoir explorer les données, mieux les connaître et les comprendre. Cela peut également influencer la stratégie de traitements que vous allez mettre en place sur vos données.
Parmi les différents profils qui traitent et exploitent des données aujourd’hui dans les organisations (Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers…), il existe un outil commun qui les lie : le tableur Excel.
Très pratique pour avoir une visibilité en direct sur ses données, il est rapidement limité lorsqu’il s’agit de traiter des données en volume, de sources multiples ou hétérogènes. Le tableur ne peut pas être utilisé dès lors qu’on vise des projets d’ampleur.
Parce que les équipes Data passent jusqu’à 80% de leur temps à nettoyer et mettre en qualité leurs données, nous avons mis à leur disposition dans notre logiciel des fonctions qui leur facilitent la vie ! Visualiser ses données est indispensable au travail de manipulation et de traitement des données, même sur des volumes importants de données.
Voici donc 3 manières de suivre et visualiser vos données au sein du logiciel Invenis.
Option 1 : suivre ses données depuis l’éditeur
Vous pouvez visualiser l’ensemble des manipulations de manière visuelle et ainsi suivre tous les traitements réalisés sur votre projet.
Lorsque vous manipulez vos données avec le logiciel Invenis, les traitements s’affichent et s’enchainent sur l’éditeur sous forme de pipeline de données visuel.
Cela permet de comprendre en un clin d’œil l’ensemble des traitements et manipulations qui ont été réalisés sur les données. Ainsi, vous créez une cohérence entre les différents traitements, gardez un historique des actions mises en place et visualisez la stratégie de traitements de données.
Les pipelines de données sont ainsi compréhensibles par tous les membres de l’équipe, et leur usage favorise la collaboration entre les experts et la réversibilité des projets.
Enfin, à tout moment, vous pouvez revenir sur une étape de ce pipeline et visualiser vos données, en échantillon ou en extrait.
Le + Invenis : chaque étape de traitement de vos données peut être commenté et les utilisateurs peuvent laisser une description détaillée des transformations appliquées. Ainsi, à chaque instant et pour chaque jeu de données, vous pouvez suivre ce qui a été fait, de façon collaborative.
Option 2 : visualiser un échantillon des données grâce à la fonction Aperçu
Un accès à tout moment à vos données dans votre pipeline !
Afin de faciliter le travail de Data Preparation et d’exploration statistique et algorithmique des équipes Data, Invenis vous permet de visualiser de façon extrêmement simple et à chaque étape, une prévisualisation de vos données.
L’Aperçu vous permet de mieux matérialiser vos traitements et vérifier que vos traitements se déroulent sans incident, comme prévu, à chaque étape du traitement.
Un simple clic sur le pictogramme « Œil » de la brique de traitement de données permet de lancer la fonction Aperçu et d’afficher les données sur lesquelles vous appliquez vos traitements.
Un gain de temps et une réponse instantanée à toutes les questions que vous vous posez quand vous créez un pipeline !
Option 3 : extraire ses données au format adapté
Demandez des exports aux formats de votre choix !
Et si vous avez besoin de davantage d’informations, il vous est toujours possible d’exporter toutes les données de vos traitements, à chaque étape.
À la fin du pipeline ou à chaque étape du traitement, vous pouvez demander de visualiser les données sous forme d’une table HTML, d’un tableur (.csv) ou dans un tableau de bord.
« Avant, pour savoir si on avait fait des erreurs dans nos traitements de données, il fallait attendre la fin du cas d’usage, le lancer et revenir en arrière pour trouver d’où venaient les erreurs ! Avec Invenis, on corrige au fur et à mesure, on a l’information au fil de l’eau ! » Nicolas Butez, Data Analyst chez Invenis.
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