La mise en qualité des données (ou Data Preparation) est souvent présentée comme le composant le moins « glamour » du traitement de données. Long, fastidieux, complexe … La phase de préparation des données est aussi celle qui est perçue comme la moins intéressante par les équipes Data.
Well …
Parallèlement, c’est peut-être la phase la plus cruciale du traitement de données, puisque sans données fiables, le traitement des données est inutile.
Paradoxalement, c’est aussi la phase qui prend le plus de temps, puisque la phase de Data Preparation prend encore jusqu’à 70%* du temps précieux des équipes Data selon une étude récente. Selon la même étude, 87% des professionnels considèrent que les talents en science des données au sein de leur organisation ne sont pas utilisés à leur plein potentiel.
Du moins jusqu’à aujourd’hui.
Et si on repensait nos habitudes et que l’on s’intéressait à une technologie émergente et pleine de promesses : le no-code ?
No-code : de quoi parle t’on ?
Depuis quelques années, les outils no-code ont profondément fait évoluer l’écosystème Tech, en particulier la création et l’usage de logiciels.
Présents dans de nombreux pans de l’activité Tech, ils ont pour vocation d’offrir aux utilisateurs, développeurs et utilisateurs métiers compris, une expérience simplifiée, en permettant de maîtriser des compétences, sans avoir besoin de coder.
Les plateformes no-codes sont des plateformes qui permettent aux utilisateurs de créer des applications à travers des interfaces graphiques, sans avoir besoin de coder.
Généralement, ces outils fonctionnent sous le principe de « Glisser-Déposer » (Drag and Drop) et simplifient la complexité des applications traditionnelles.
Gartner évalue même que 80% des produits et services seront créés par des non-développeurs d’ici 2024. La « no-code generation » est donc bien une réalité.
Mais, alors même que le code a largement dominé les traitements de données depuis une trentaine d’années, quels sont les avantages à l’usage du no-code pour les équipes data ?
To code or not to code: that is the question!
L’usage du code dans le traitement de données est historique.
Pendant longtemps, les principales compétences requises pour le recrutement d’un expert data au sein d’une entreprise reposaient sur sa maitrise de langages tels que R ou Python.
Pourtant, les entreprises se heurtent aujourd’hui à deux freins majeurs :
- L’évolution rapide des technologies, qui demandent aux profils experts de s’adapter en permanence (et donc de se former pour les maitriser)
- La pénurie de compétences sur le marché – on estime que c’est le principal problème rencontré par les CDO aujourd’hui
En résumé : les profils sont rares et les technologies complexes et évolutives.
Alors comment faire ?
- Être sans cesse obsolète ?
- S’adapter aux nouvelles technologies mais au détriment des compétences des équipes ?
Ce choix n’est pas simple.
Et si le no-code était une réponse à ce choix cornélien ?
a. No-code : plus d’agilité dans les projets
Des équipes sur-sollicitées ? Des difficultés de recrutement ?
L’intérêt du no-code pour de nombreuses entreprises se trouve dans la flexibilité que ces solutions offrent. Il devient beaucoup plus simple de répondre aux besoins des équipes en matière de traitement de données.
En parallèle, le no-code est aussi une façon de répondre à l’obsolescence rapide des technologies. En confiant le maintien du code au fournisseur de logiciel, vous vous assurez que vous utilisez toujours les dernières technologies et vous vous épargnez de nombreuses complications.
b. No-code : faire gagner du temps à l’équipe Data
Nous l’avons vu en préambule, la phase de préparation de données est la phase la plus longue et la moins appréciée des équipes Data.
Et le temps des équipes Data est précieux.
L’usage d’un logiciel de Data Preparation no-code comme Invenis est un gain de temps important pour les équipes Data. Avec plus d’une centaine de fonctionnalités déjà codées, Invenis offre un panorama complet de traitements qui peuvent s’enchainer au sein de la même interface.
c. No-code : améliorer la qualité des données traitées
Comme le disent nos utilisateurs : « Grâce au no-code, je me concentre sur l’essentiel. Je définis mes enchainements de traitements sans me soucier de comment cela va marcher derrière ».
Le no-code c’est l’assurance de traitements sur vos données qui fonctionnent et s’enchainent dans une logique compréhensible par toute votre équipe. Pas besoin de maintenance ni d’entretien du code. Cela permet de soulager la pression qui repose sur les épaules de vos équipes Data en limitant les erreurs manuelles.
d. No-code : oui mais évolutif
Et parce que l’on sait que tous les métiers ont leurs propres règles, le logiciel Invenis offre la possibilité à ses utilisateurs d’ajouter via un SDK, leurs propres fonctionnalités de traitement de données. Elles seront ainsi ajoutées à la bibliothèque de traitements Invenis et accessibles à tout le reste de l’équipe.
e. No-code mais oui à la démocratisation !
Enfin, l’usage du no-code est une formidable opportunité de diffuser les compétences au sein de votre organisation. Peu importe si vos équipes ne maitrisent pas toutes les hard skills nécessaires à la préparation de données. Avec Invenis, vous permettez à vos équipes de ne pas se heurter à la complexité technique et de mettre en œuvre un raisonnement sur les données. Vous pouvez ainsi lancer plus de projets Data, permettre aux équipes de monter en compétences et gagner en qualité de données.
Moins d’erreurs, plus de temps : tout le monde y gagne !
Vous l’aurez compris, l’usage d’une solution no-code est une réponse à l’engorgement des équipes Data. Elle apporte à la fois du confort pour les équipes qui traitent la donnée (gain de temps, pas de maintenance de code mais tout en permettant de customiser les fonctionnalités, travail collaboratif) et un gain de performance pour les organisations (Data Quality, plus de projets, moins de problématiques de recrutements).
Et vous ? Qu’est-ce qui vous a motivés à passer au no-code ?
Envie d’en savoir plus ?
- Source : ITSOCIAL (2022) et Gartner (2022)