Dans ce contexte de crise inédit, les entreprises doivent s’adapter rapidement et faire preuve d’agilité dans leur organisation du travail et dans leur production.

L’analyse des données devient nécessairement plus fréquente, au minimum hebdomadaire, pour optimiser la logique financière du pilotage. L’analyse des données étant un enjeu essentiel, l’Intelligence Artificielle (l’IA) peut vous aider à être plus efficace et plus performant.

Vous pourriez améliorer votre pilotage financier en renforçant votre monitoring du risque et l’analyse de votre performance. Notamment en utilisant des algorithmes d’IA de traitement de vos données, vous pouvez :

  • Prévoir les écarts par rapport à vos prévisions de bénéfice, de chiffre d’affaires et des coûts. Vos budgets et prévisions gagneront en finesse et justesse.
  • Améliorer votre trésorerie en optimisant vos processus « Order-to-Cash » (l’ensemble des étapes du cycle Client, depuis la réception d’une commande jusqu’au paiement de la facture) et « Purchase-to-Pay » (du cycle Fournisseur, depuis la décision d’achat jusqu’au paiement).

On vous montre comment !

En reprenant l’exemple de l’entreprise de gestion d’un entrepôt logistique, vous faites des prévisions financières par type de produit (chiffre affaires, coûts et bénéfices).

Première étape : analysez !

Vous visualisez votre activité par rapport aux prévisions et la crise étant passée par là constatez une forte augmentation ou diminution sur certains produits par rapport à vos prévisions.

Vous pouvez remarquer par exemple que proportionnellement vos coûts sont plus importants pour un stock de produits en baisse par rapport à vos prévisions. Une des explications peut être que vos coûts fixes sur la gestion de ce faible stock sont disproportionnés ?

De même, vous constatez une augmentation de votre marge proportionnellement pour un stock en forte augmentation par rapport à vos prévisions. Une des explications ici peut être une meilleure productivité ?

L’analyse de données, qui peut s’automatiser en partie avec des algorithme d’IA, va d’abord vous permettre de comprendre ces variations par rapport à la modélisation financière de votre activité et aux prévisions que vous aviez faites.

Vous pouvez aussi visualiser en parallèle l’évolution de votre trésorerie dans ce contexte.

Vous vous apercevez par exemple que le « cash » lié à votre stock en forte diminution s’est dégradé et ne correspond pas à vos prévisions. Une des explications peut être que les conditions de paiement sont liées à un volume de produit, non atteint aujourd’hui ? Ou alors que le processus de facturation n’a pas été lancé à temps sur ce stock ?

De même, vous pouvez vous apercevoir que le cash lié à votre stock de produit en forte augmentation est bien meilleur que prévu. Là encore, une des explications peut être les conditions de paiement ?

Deuxième étape : prédisez !

Grâce à l’utilisation d’algorithme d’IA présents dans la solution Invenis, vous pouvez prédire l’évolution des types de produits dans les prochaines semaines.

Vous pourrez alors vérifier si la tendance liée aux stocks en augmentation se confirme, et de même si la tendance liée aux stocks en diminution se confirme ou s’aggrave. Votre prévision de chiffre d’affaires, de vos coûts, de vos bénéfices deviendra ainsi plus fine et plus juste.

Vous pourrez prédire aussi l’évolution de votre trésorerie. En fonction des prévisions des évolutions de vos stocks, une alerte pourra être faite sur votre trésorerie prévisionnelle dans les prochaines semaines.

Troisième étape : décidez !

Vous prenez les décisions managériales pour optimiser vos résultats financiers et votre trésorerie en donnant une priorité sur certains produits ou reconsidérant certains achats par exemple.

Les constats observés dans la première étape peuvent vous amener :

  • à revoir le modèle de prévision financier,
  • à réorganiser la gestion des stocks en baisse pour diminuer vos coûts fixes,
  • à optimiser l’ensemble de la gestion des stocks par rapport aux constats effectués sur le stock en forte augmentation.

De même, pour améliorer votre trésorerie, vous pourriez :

  • renégocier les conditions de paiements pour les stocks en forte diminution ?
  • revoir votre processus de facturation sur certains stocks ?
  • retarder les achats récurrents liés à la gestion des stocks en forte diminution ?
  • identifier que certains clients sont systématiquement mauvais payeurs et demander une avance sur les prochaines commandes ?

Bref, vous devenez data driven !

80% des entreprises sont convaincues aujourd’hui que l’IA peut automatiser les processus financiers dans les 5 prochaines années*. La mutation est en route !

Vous avez d’autres données financières, de trésorerie ?  Vous souhaitez allez plus loin dans l’utilisation que vous en faites ? Vous avez envie d’être autonome dans l’analyse de vos données et ne pas être dépendants d’expert de la donnée ?

Invenis peut vous accompagner dans l’utilisation de l’IA sur vos données financières. Nos équipes travaillent actuellement à distance pour répondre à toutes vos problématiques. De plus, notre logiciel en SaaS vous permet de vous connecter à distance à vos bases de données, simplement et en toute autonomie.

Envie d’échanger sur le sujet ou d’avoir une démo ? Contactez-nous ici !

*Source : https://www.forbes.fr/technologie/decouvrez-en-avant-premiere-letude-qui-prouve-que-lia-augmente-de-80-la-croissance-des-entreprises/?cn-reloaded=1

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