Les outils indispensables de l’expert data du secteur de la défense et de la sécurité  

Nous avons vu dans la première partie que les experts data dans la défense et la sécurité sont confrontés à des défis spécifiques pouvant rendre difficile le traitement de vos données. Pourtant il existe des composantes à intégrer pour fiabiliser la démarche data.

Une phase de Data Preparation automatisée : 

L’étape de la Data Preparation est fondamentale pour exploiter des données de bonne qualité. Grâce à la mise en qualité des données, l’expert data peut obtenir des résultats fiables de l’utilisation des algorithmes d’Intelligence Artificielle. 

Par ailleurs, les volumes de données étant de plus en plus importants et issus de sources variées, l’IA est utilisée pour automatiser la préparation de données, appelée également Automated Data Preparation. Grâce à l’utilisation du Machine Learning, il est possible de détecter les valeurs aberrantes, manquantes ou comportant des erreurs. De façon automatisée, les algorithmes de Machine Learning peuvent compléter les valeurs pour harmoniser les données. 

culture de la data

Une fois le workflow de préparation de données effectué, l’Automated Data Preparation permet également d’automatiser les traitements afin d’avoir de la donnée propre et nettoyée en permanence.

Aujourd’hui 50% des Data Engineers* estiment passer trop de temps à maintenir les workflows data. Grâce à un outil de Data Preparation qui assure une bonne qualité des données de façon automatisée, les erreurs seront réduites. Ainsi, les Data Engineers monitoreront plus facilement leurs flux de données avec une plus grande confiance. De cette façon, il leur sera plus aisé d’offrir de la visibilité et de donner la bonne data aux analystes. 

Résultats ?  Cela permet de gagner jusqu’à 50% de temps dans la préparation des données.

C’est un gage de fiabilité des données, d’accessibilité rapide également. Grâce à l’automatisation des traitements, les analystes ont ainsi plus de temps pour exploiter cette donnée et en tirer de la valeur.

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Un outil souverain pour assurer la confidentialité et la sécurité des données :

Dans le secteur de la défense et de la sécurité, la question de la souveraineté des données est un sujet sensible. C’est pourquoi il est fondamental de savoir à quelle solution confier ses données lors de la sélection d’un outil ou d’un prestataire externe. 

Invenis est le partenaire data des acteurs de la défense et de la sécurité et les accompagne dans le traitement et la mise en qualité des données. 

  • Préparation et traitement de données massives
  • Réalisation, à l’aide du logiciel no code de Data Préparation, de cas d’usage des secteurs de la défense et de la sécurité
  • Souverain et de confiance

Invenis est spécialiste de la Data Preparation : 

  • L’utilisateur est autonome grâce au logiciel Invenis no-code de préparation et de mise en qualité de vos données. 
  • Des équipes d’experts (Data Analysts et Data Consultants) accompagnent les utilisateurs pour exploiter rapidement tout le potentiel des données.

Invenis fait partie du Data Intelligence Cluster du GICAT.

Le GICAT, Groupement des industries françaises de défense et de sécurité terrestres et aéroterrestres est un groupement professionnel rassemblant les acteurs couvrant un large spectre d’activités industrielles, de recherche, de service et de conseil au profit des composantes militaires et civiles, nationales et internationales impliquées dans la sécurité et/ou la défense de ces milieux.

En son sein, le Data Intelligence Cluster est un guichet unique d’accès aux technologies souveraines de l’intelligence des données.

📌 Le sujet de la préparation des données est un enjeu qui vous préoccupe ?

Téléchargez le guide complet sur la Data Preparation dans le secteur de la défense et la sécurité ⬇️

Guide-Défense-et-Data-Quality

Sources : 

https://siecledigital.fr/2021/03/16/comment-remedier-a-la-penurie-dexperts-en-data-science-sur-le-marche-du-travail/

https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-nettoyage-des-donnees-un-travail-ingrat-mais-vital-en-datascience-83779.html

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