Comment mettre en place une stratégie data-driven ?

Comment mettre en place une stratégie data-driven ?

Nous ne le répèterons jamais assez, la révolution numérique que nous vivons est une révolution de la donnée. Les technologies modernes d’analyse de données telles que le Big Data offrent de nouvelles perspectives aux entreprises.

Chez Invenis, nous sommes convaincus que les données doivent être au cœur des processus de décision, que vous soyez une multinationale ou une PME.

D’ailleurs, selon une étude de 2017 du MIT, 80% des organisations voient en l’Intelligence Artificielle une opportunité pour le business. 84% d’entre elles voient l’adoption de technologies IA dans leur business comme une manière de développer des avantages compétitifs pérennes.

Dans les faits, les entreprises data-driven se développent 8 fois plus vite que la moyenne. Mettre la data au cœur de vos business est donc stratégique.

Oui mais comment faire ?

Pas de panique, nous vous livrons ici les étapes essentielles à votre transformation digitale par la data.

1/ Qu’est-ce qu’une entreprise « data-driven » ?

 Selon Gartner, « Data-driven marketing  is a discipline for acquiring, analyzing and applying all information about customer and consumer wants, needs, motivations and behaviors. »

Gartner ajoute :

“A key characteristic of a data-driven culture is using data in a daily way. Data-driven companies establish processes and operations to make it easy for employees to acquire the required information”.

Etablir une culture data-driven est donc une affaire de données, certes mais aussi une histoire d’humains : il faut donner la possibilité à toutes vos équipes de disposer des informations nécessaires et de les utiliser au profit de leurs activités.

Autre point important dans la mise en place d’une organisation orientée vers la data : la capacité à rendre la donnée et son analyse facilement accessibles. Une entreprise data-driven est donc une organisation dans laquelle tous les employés, quels que soient leur niveau de compétences ont accès aux données et sont autonomes dans leur exploitation.

Et bien sûr que cette accessibilité de la donnée permette de prendre des décisions éclairées !

Source : https://www.gartner.com/smarterwithgartner/the-key-to-establishing-a-data-driven-culture/

 

2 / Mettre en place sa stratégie en quelques étapes

Afin de vous aiguiller, voici les étapes incontournables à la mise en place d’une stratégie pilotée par la donnée.

Etape 1 : Identifiez vos données

Première étape et pas des moindres !

Faites le point sur toutes les données dont vous disposez.  Toutes les données peuvent être exploitables : données de vente et données transactionnelles, données de navigation, données opérationnelles, logs machines, données de fidélité clients …

Evaluez également l’historique dont vous disposez dans vos bases de données. Cet historique vous permettra de mettre en place des modèles d’apprentissage sur vos données. Vous pourrez mettre en place des analyses prédictives et prévoir par exemple les besoins en maintenance de vos machines ou bien prédire les besoins en stockage de votre nouveau produit !

Chaque entreprise dispose de nombreuses données qui peuvent être exploitées au service d’une organisation data-driven.

Etape 2 : Rassemblez les experts

Après avoir identifié vos données, rassemblez les différents services de votre entreprise et cartographiez l’ensemble des données complémentaires dont ils disposent ! Experts métiers et analystes connaissent bien leurs problématiques business et leurs données.

Données clients, données logistiques, données usine … Cette première étape est nécessaire. Elle l’est d’autant plus que selon Gartner, seules 30% des données d’une entreprise sont exploitées.

Il est donc nécessaire de bien identifier tout le potentiel data en amont !

Etape 3 : Identifiez les données externes qui vous permettraient d’enrichir vos données actuelles

Savez-vous que vous pouvez donner davantage de poids à vos données disponibles en les corrélant avec d’autres données ?

Données météorologiques, données de trafic routier, données démographiques … Il existe de nombreux sites en open data qui peuvent vous fournir des données-clés pour enrichir votre analyse.
Par exemple : la fréquentation de vos boutiques est peut-être corrélée à la température extérieure. Vous pourrez intégrer cette variable dans l’analyse et la prédiction de votre stock.

Etape 4 : Nettoyer …

Vos données pour les rendre exploitables. Une base de données propre et harmonisée accélèrera la mise à disposition de vos analyses. Un logiciel comme Invenis, qui comprend des fonctionnalités avancées de nettoyage et de préparation de vos données vous facilitera la tâche !

Cette étape est une étape indispensable pour pouvoir analyser vos données.

 

Etape 5 : Déterminez ce que vous voulez savoir …

….mais ne fonctionnez pas uniquement à l’intuition, vous pourriez être surpris de ce que vos données pourraient vous révéler !

Lorsque vous débutez, il peut être intéressant de chercher une ligne directrice à votre analyse comme par exemple : « Quel est le comportement de mes clients qui rompent leur contrat ? ». Réfléchissez à toutes les questions restées jusqu’à présent sans réponses et identifiez les données qui pourraient vous apporter des réponses.

Néanmoins, cette étape n’est pas obligatoire car vos données peuvent également vous révéler des enseignements que vous n’aviez pas anticipé.

 

Etape 6 : Armez-vous des technologies modernes !

La révolution numérique que nous vivons est une révolution de la donnée ! Big Data et Intelligence Artificielle sont des technologies incontournables pour devenir data driven.
En plus, pas besoin d’être Data Scientist ni d’avoir des compétences en développement et statistiques pour bénéficier des usages de la Data Science.

L’usage des technologies Big Data et Intelligence Artificielle est un vrai avantage pour votre business car elles permettent de prédire et d’anticiper les événements !

Par ailleurs, l’une des caractéristiques des entreprises data driven est leur capacité à insuffler la culture de la donnée à tous les niveaux de l’entreprise. Veillez donc à vous munir d’outils modernes et d’impliquer au maximum les experts métiers et les opérationnels dans la transformation digitale de votre entreprise. L’analyse de données n’est plus aujourd’hui l’apanage des experts, grâce à l’émergence de nouveaux outils analytiques.

Etape 7 : Rendez la data disponible !

On ne le redira jamais assez : pour devenir data-driven, il faut que tous les niveaux de compétences de l’entreprise aient accès à la donnée et puissent l’exploiter de manière opérationnelle.

Pour rendre les données et les analyses accessibles à toutes les compétences de votre organisation, vous pouvez miser sur l’automatisation des modèles et leur traduction en tableau de bord.

 

Etape 8  : Mettez la data au cœur de vos processus de décision !

Maintenant que vos données et analyses sont disponibles, jouez avec !

Être data-driven vous permettra d’explorer tous les trésors cachés au sein de vos bases de données. Exploitez les insights et transformez-les en prises de décisions qui accélèrent votre business.

 

Etape 9 : Testez, apprenez et approuvez !

En insufflant une culture data-driven dans votre organisation, vous allez devenir agile.

Les insights que vous allez découvrir vous permettront de rentrer dans le cercle vertueux du test and learn, pour optimiser et améliorer toujours vos méthodes, vos ciblages et vos performances.

Si vous souhaitez davantage d’informations sur notre approche pour transformer votre organisation en entreprise data-driven, rendez-vous sur notre site www.invenis.co .

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