Les 2, 3 et 4 novembre derniers se tenait le salon Selif, le salon des élus et décideurs d’Île-de-France pour des rencontres et échanges avec des solutions innovantes. Invenis et son client Tingari ont été conviés à venir témoigner sur leur collaboration sur l’usage de la data. 

Tingari est le partenaire des acteurs territoriaux dans l’accompagnement des entreprises, salariés et demandeurs d’emploi dans le cadre de leur reconversion professionnelle, formation et retour à l’emploi. Portant un fort intérêt pour l’innovation, l’Intelligence Artificielle et plus globalement la data, Tingari souhaitait mieux exploiter ses données. 

C’est dans le cadre du Pack IA, dispositif conçu par le Hub France IA et la Région Île-de-France, qu’Invenis a accompagné Tingari pour tirer toute la valeur de ses données. 

Lors d’une table ronde, Isabelle Brochu Directrice de l’Innovation et Thomas Petit, Directeur de la transformation numérique et des systèmes d’information de Tingari, ont partagé leur expérience du traitement des données, accompagnés de Caroline Chopinaud du Hub France IA et de Pierre-Louis Picot d’Invenis.

Retour sur le témoignage de Tingari, et les principes-clés qui leur ont permis de poser les premières briques d’une stratégie data efficace et solide.

Tingari exploitation data

Être assis sur une mine d’or et enfin exploiter ses données  

Avant de faire appel à Invenis, Tingari avait le sentiment d’être assis sur une mine de data mais ne savait pas comment l’exploiter. L’entreprise avait conscience de la nécessité d’exploiter ses données mais avait besoin d’aide externe. Selon Tingari, un prestataire externe a le recul nécessaire pour apporter un regard objectif sur l’état des données. 

De nombreuses entreprises souhaitant tirer parti de leurs données, ne savent pas par où commencer mais sont conscientes de la valeur qu’elles possèdent. C’est un fait, l’exploitation des données est un véritable levier de croissance : les entreprises dites data-driven se développent 8 fois plus vite que la moyenne*.

Pour permettre de rendre accessible l’IA à toutes les entreprises, Hub France IA et la région Ile de France ont créé le Pack IA. 

Ce dispositif permet aux entreprises franciliennes de réaliser leur premier projet d’IA en 3 mois en étant accompagné et de bénéficier d’un financement à hauteur de 18 500€ pour la mise en place du projet.

Invenis a choisi d’être partenaire du Pack IA pour ouvrir de nouvelles opportunités à d’autres entreprises. Découvrez tout le dispositif du Pack IA.  

Region Ile de France Pack IA

C’est dans ce contexte qu’Invenis, partenaire du Pack IA, a accompagné Tingari pour exploiter tout le potentiel de ses données. 

Pour cela, il a d’abord fallu réaliser un état des lieux car jusqu’alors la gestion des données était « artisanale » avec de l’exploitation manuelle et disposait d’outils sous-dimensionnés. 

En outre, Tingari avait besoin d’être accompagné pour prendre conscience de la valeur non exploitée de ses données. 

« Nous étions assis sur une mine d’or de données mais nous la percevions comme une montagne à escalader. Avec Invenis, nous avons pu avoir rapidement un état des lieux et des résultats. »

Thomas Petit, Directeur de la transformation numérique et des systèmes d’information, Tingari.

Cet état des lieux a permis de mieux définir le besoin de Tingari et les objectifs du projet. 

Il était important d’identifier les ambitions liées à cette exploitation de la donnée. Quels étaient les objectifs recherchés ? 

Les objectifs de Tingari sont alors multiples :  

  • Améliorer les performances des équipes et s’outiller pour améliorer le ROI
  • Fournir des retours plus qualitatifs et plus solides à leurs commanditaires 
  • Prédire la trajectoire des personnes accompagnées, pour avoir une vision à moyen / long terme

A plus long terme, l’objectif de Tingari est de se maintenir dans le groupe de tête des opérateurs dans son secteur d’activité. 

Principe de réalité et culture data 

Le sens même de la donnée doit être partagé et développé à travers toutes les équipes pour que l’exploitation data soit un succès. 

Lors de l’état des lieux de ses données, Tingari a pris conscience de sa réalité data : bien moins de données étaient disponibles que ce que l’équipe avait pu imaginer. De plus, de nombreuses données étaient incomplètes et peu qualitatives.  

Comment expliquer cette différence entre attente et réalité ? La culture data au sein des équipes est la base même d’une collecte de données réussie et efficace. 

Pour une bonne récolte de la data, il faut que les équipes soient impliquées et mesurent la valeur de leur effort. 

Pour répondre à cela, Invenis conçoit et met en place des ateliers et des conférences pour acculturer les équipes. L’objectif est de sensibiliser et d’impliquer les équipes sur les sujets liés à la data, faire naitre des cas d’usage. L’implication des équipes permet de donner du sens à l’exploitation des données et donner une cohérence globale à la démarche data : Quelle est la plus-value ? Quel est l’intérêt de cet effort ? 

Concrètement, l’acculturation des équipes permet d’obtenir des données plus complètes et même de faire naître un besoin et des cas d’usage à travers les ateliers. La data doit être conçue comme une aide et un levier de performance pour les métiers. 

« Le besoin d’acculturation à la data a vite été identifié. Il faut donner du sens à la donnée en interne pour que tous puissent comprendre son ambition. Une entreprise qui se développe, c’est aussi au profit des collaborateurs » Isabelle Brochu, Directrice de l’Innovation, Tingari.

Vers la prochaine étape, l’Intelligence Artificielle

Ces trois premières étapes constituent une base essentielle pour une exploitation viable et efficace des données de Tingari. L’état des lieux a permis de prendre conscience de la réalité des données et du chemin à parcourir pour arriver à leurs objectifs finaux. 

Selon Tingari, passer par un expert data est indispensable pour construire un plan d’action réaliste et réalisable. Il sera le plus à même de réaliser un audit des points positifs et du chemin restant à parcourir. 

L’IA est un avantage concurrentiel majeur pour les entreprises qui n’est pas réservé aux grosses entreprises. Pour Tingari, l’IA offrira la possibilité d’avoir des propositions de parcours pour aiguiller les conseillers. Cela permettra de renforcer la décision du conseiller dans son accompagnement et de mieux adapter les parcours. En fin de compte, Tingari gagnera du temps et de la pertinence pour améliorer sa performance et son pouvoir de décision. 

La mise en place d’une méthode sur-mesure pour plus de réussite

La méthodologie d’un projet data est un point critique.

85% des projets data sont des échecs et 80% ne sont pas déployés. 

Il est donc primordial d’encadrer un projet en vue de maximiser sa réussite et la valeur qu’il délivrera. Invenis a mis en place une méthodologie de projet qui garantit durablement le succès de la démarche data.

Également, nous travaillons en méthode agile afin de cadrer le projet tout en étant souple et flexible pour s’adapter à la réalité de l’entreprise. Concrètement, nos consultants data ont défini un planning avec les équipes de Tingari, ainsi que des metrics pour identifier le succès du projet. L’enjeu était de parvenir à de premiers résultats business au maximum au bout de trois mois.

« Après 3 mois de d’accompagnement d’Invenis, nous avons une vision réaliste et objective d’où nous partons et où nous voulons aller. Nous avons une vision claire de la manière dont l’IA peut améliorer notre activité. » Isabelle Brochu, Directrice de l’Innovation, Tingari.

Du côté de Tingari, une Task-Force a été mise en place avec les interlocuteurs identifiés. A savoir, une personne côté statistiques, le directeur de la transformation digitale et le directeur innovation. L’objectif est de mobiliser les équipes en petit comité avec des sprints réguliers afin d’avancer rapidement, de délivrer de la valeur et itérer selon les résultats. De cette façon, il est possible de réajuster la direction prise pour atteindre véritablement les objectifs en vue. 

Ainsi, les utilisateurs finaux sont impliqués pour identifier et les vrais besoins. 

« La méthode agile en sprint nous permet d’itérer en fonction des résultats pour affiner les objectifs et les résultats. Cette méthode place un cadre tout en pouvant l’adapter à nos besoins. » Isabelle Brochu, Directrice de l’Innovation, Tingari.

Nos experts data conçoivent chaque cas d’usage comme un produit. Grâce à cette méthode, des objectifs réalistes et atteignables, en ligne avec les attentes, sont définis ainsi que des indicateurs de réussite. De cette façon, nous avançons petit pas par petit pas pour apporter des résultats et de la valeur rapidement et itérer en fonction des résultats. Avec la méthode Invenis, nous démontrons l’intérêt de l’exploitation des données. Tingari a pu ainsi se projeter pour la suite dès l’état des lieux.

Comme le montre l’exemple de Tingari, la question de la méthode de la culture data sont deux éléments essentiels pour tirer toute la valeur de la donnée.

« Invenis nous a permis grâce à sa taille d’apporter de l’agilité dans la méthode pour pouvoir avancer rapidement jusqu’à la réalisation des cas d’usage. » Thomas Petit, Directeur de la transformation numérique et des systèmes d’information, Tingari.


Pour aller plus loin :

Vous souhaitez connaître les écueils à éviter pour réussir vos projets data et découvrir comment la méthode Invenis vous aidera à maximiser leur valeur ajoutée ? 

Voici un webinar fait pour vous !

webinar méthode data

Politique de confidentialité (RGPD)Mentions légales – Invenis 2023 – Tout droits réservés – Site web par BALTAZARE