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3 tendances data 2021 pour retrouver la croissance | Invenis

Plus que jamais, 2020 a souligné l’importance de l’exploitation des données : les acteurs data-driven ont pu s’adapter et maintenir leur activité grâce à leur digitalisation.

Il est l’heure pour vous de tirer votre épingle du jeu ! Optimisez votre stratégie data et accélérez votre business pour aborder 2021 sous le signe de la performance.

Pour vous aider à poser les bonnes bases d’une stratégie data et retrouver la croissance, voici les 3 tendances data de 2021.

Les entreprises françaises et la data              

Les entreprises françaises sont de plus en plus nombreuses à s’intéresser à l’analyse de données moderne. 

En 2020, selon une récente étude d’IBM*, 2/3 des entreprises françaises déclaraient explorer ou mettre en œuvre l’IA. Un chiffre plutôt encourageant qui place l’IA au cœur des problématiques des sociétés françaises. Ce fort intérêt s’explique particulièrement par les besoins des équipes métiers (marketing / sales, RH, logistique…) qui trouvent dans l’IA de nombreux bénéfices tels que :

  • Un gain de temps leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus grande valeur ajoutée
  • L’optimisation des actions marketing et commerciales menant à l’amélioration des résultats
  • Ou encore de nombreux autres cas d’usage que vous pouvez découvrir ici 

Le besoin de se démarquer de la concurrence est également un levier important dans la mise en place de l’IA. Adopter une démarche data-driven permettra, par exemple, d’améliorer l’expérience et la satisfaction client ou d’adapter facilement les stocks en fonction de la demande. 

L’étude d’IBM révèle que le manque de connaissances et d’outils sont les principaux obstacles à la généralisation du Machine Learning en France.  Un défi que devront relever les sociétés françaises en 2021. Pour y répondre, nous avons détecté pour vous les 3 tendances data 2021. Elles seront également les clés pour mettre en place une stratégie data-driven efficace, fiable et réussie.   

Analyse de données

Tendance n°1 : tapis rouge pour le Citizen Data Scientist

Pour 37% des responsables IT*, le principal obstacle à l’adoption de l’IA est le manque de compétences en interne. Pour pallier ce frein, il est prioritaire de faire de ses équipes métiers de véritables ambassadeurs de la data.  

Selon Gartner, 40%* des tâches de Data Science seront réalisées par des profils qui n’ont pas de compétences en Data Science d’ici 2021.  C’est dans ce contexte qu’un nouveau profil est en train de voir le jour : le Citizen Data Scientist*.

L’enjeu est que les métiers parviennent à s’approprier la data pour l’adapter à leurs propres problématiques. Une meilleure compréhension de la donnée conduit ainsi à de meilleurs résultats. 

Grâce à des outils comme Invenis, l’IA est à la portée de tous.

A votre tour, engagez vos équipes Business dans les sujets data et transformez-les en Citizen Data Scientists ! 

Tendance n°2 : Diffuser la culture de la donnée

Il s’avère que les entreprises Data-driven se développent 8 fois* plus vite que la moyenne. Diffuser la culture de la donnée en posant un cadre aide à l’appropriation et à la compréhension par les métiers. Ainsi, les équipes deviennent autonomes et obtiennent de meilleurs résultats, rapidement, facilement et à moindre coût.

Pour arriver à une bonne diffusion de la culture de la donnée, plusieurs solutions s’offrent à vous : 

  • La première consiste à mettre en place un véritable pôle Data Science et Innovation dédié. Néanmoins, cela peut s’avérer coûteux et difficile à mettre en place car les Data Scientists sont davantage attirés par grand groupes plutôt que les PME – ETI qui ont du mal à les recruter.
  • La seconde solution consiste à s’appuyer sur des experts de la donnée pour accompagner et diffuser ce « data mindset ». Grâce à une offre de Conseil, d’Accompagnement et Autonomie. Invenis est le partenaire data des PME et ETI avec lesquelles nous avons développé de nombreux cas d’usages.

Tendance n°3: L’IA pour tous !

Pour faciliter l’autonomie des métiers, vient alors l’ère des outils d’IA simples d’utilisation, permettant aux équipes métiers d’être autonomes dans leurs analyses de données prédictives.  

Après avoir diffusé une culture de la donnée permettant aux équipes métiers de s’approprier la data et de devenir autonomes, il est alors possible de les outiller.

Pour tirer tous les bénéfices attendus des projets data et IA, les métiers n’ont plus à être dépendants des techniciens. Aujourd’hui, il est possible d’aborder la donnée d’un point de vue Business avec des technologies utilisées par les métiers eux-mêmes.  Cela permet d’obtenir des résultats correspondant davantage à leurs enjeux et d’optimiser leurs Business

A votre tour en 2021 ! 

culture de la data

Maintenant que vous connaissez les 3 tendances data 2021, il ne vous reste plus qu’à les mettre en pratique. Avant de mettre en œuvre une stratégie data, il est important de contextualiser et d’analyser la maturité data des entreprises. De cette façon, il sera possible d’apporter une réponse plus adaptée et réaliste, en phase avec vos besoins.

Pour vous aider dans cette démarche, Invenis vous propose une offre accessible à vos besoins, quel que soit votre niveau de maturité sur les sujets data : 

  • Conseil : Audit et recommandations de vos data et de votre organisation pour intégrer l’IA à votre entreprise
  • Accompagnement : Mise en place de vos cas d’usage avec nos Data Analysts et accédez à vos résultats en toute autonomie
  • Autonomie : Vous devenez autonomes grâce à l’utilisation de notre logiciel 

Avec Invenis, rendez vos équipes métiers autonomes dans la mise en place de leurs analyses prédictives, sur toutes leurs données, rapidement.

*Sources : 

https://www.itforbusiness.fr/deux-entreprises-francaises-sur-trois-explorent-ou-mettent-en-oeuvre-lia-33862

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2017-01-16-gartner-says-more-than-40-percent-of-data-science-tasks-will-be-automated-by-2020#:~:text=Analytics%20Summits%202017-,More%20than%2040%20percent%20of%20data%20science%20tasks%20will%20be,%2C%20according%20to%20Gartner%2C%20Inc.&text=Linden%20said%20the%20increase%20in,productivity%20improvements%20for%20data%20scientists

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