Les projets Data et IA vous font rêver, vous en attendez de nombreuses promesses, les données sont aujourd’hui considérées comme le nouvel or noir… Mais comme toutes ressources brutes, les données doivent être raffinées, travaillées pour pouvoir en tirer de réels résultats.
La qualité de vos données est au cœur de votre stratégie Data et les résultats que délivreront de tels projets dépendent de la fiabilité des données. Selon une étude de KPMG, 84% des dirigeants* s’inquiètent de la qualité des données.
Vous avez à votre disposition un gros volume de données provenant de sources multiples. Face à cela, vous vous réjouissez et imaginez de multiples projets que vous pourriez réaliser en exploitant votre data. A une condition près, s’assurer de la fiabilité de vos données !
Une stratégie Data sans préparation de vos données fera très difficilement ses preuves. Selon Gartner, en 2022, 85% des projets IA produiront des résultats erronés à cause de données non fiables.
Des données fiables sont à la base même d’une stratégie Data solide. N’avez-vous jamais entendu « Ces chiffres ne sont pas corrects ! » après avoir produit un reporting ?
La data est une matière brute et vivante : elle doit être travaillée et affinée. Les données sont amenées à évoluer. Un exemple, en 2019, 16% des français* envisageaient de déménager. Une part conséquente de la population qui aura un impact sur des actions marketing comme la relation client par exemple. Plus grave encore, la mauvaise qualité des données peut coûter cher. Une étude du MIT Sloan montre que des données de mauvaise qualité peut coûter de 15 à 20% du chiffre d’affaires* !
Pour tirer tous les bénéfices de vos données, la Data Preparation est la première clé de votre stratégie !
La Data provient de sources multiples, en format différents… Pour la rendre fiable, il faudra la faire passer par plusieurs étapes :
Pour maintenir des données fiables, il sera nécessaire de repasser perpétuellement par le nettoyage et l’enrichissement de vos données. La Data Preparation est un cercle vertueux entre le nettoyage et l’enrichissement de vos données.
La fiabilisation de vos données présente de nombreux bénéfices :
En clair, la Data Preparation vous permet d’obtenir de vos données une ressource exploitable et donc analysable. C’est alors qu’elle prend toute sa valeur !
Alors que la préparation des données est indispensable pour votre stratégie Data, elle peut également vous prendre beaucoup de temps. Une étude d’IBM révèle que 80% du temps d’un Data Scientist* est consacré à la Data Quality.
L’agrégation des données s’avère être une tâche très chronophage. Pour cela il est nécessaire d’externaliser cette partie afin de permettre à vos équipes de se concentrer sur des tâches à plus grande valeur ajoutée.
Chez Invenis nous accompagnons nos clients sur la préparation de leurs données et les aidons à automatiser ces processus.
AFNOR Certification, notre client, disposait d’un volume de données colossal provenant de 60 000 sites certifiés ce qui représentait plus de 10 millions de lignes ! Les reportings étaient faits à la main, avec des échanges de fichiers Excel, des croisements…. Avec Invenis, ces reportings ont pu être automatisés faisant gagner jusqu’à 50% du temps des équipes dans l’analyse de données.
Invenis, agence data et IA, accompagne les entreprises et administrations publiques dans le traitement de leurs données à toutes les étapes de leur projet : nettoyage et agrégation de données, analyse statistiques et Machine Learning et Datavisualisation.
A votre tour, exploitez des données fiables ! Découvrez à travers un webinar à la demande, le plan d’action des DSI qui ont su améliorer leurs performances grâce à la Data Preparation ?
Sources :
https://home.kpmg/content/dam/kpmg/pdf/2016/06/2016-global-ceo-outlook.pdf
https://sloanreview.mit.edu/article/seizing-opportunity-in-data-quality/